Inhaltliche Schwerpunkte:

GRUNDLAGEN:

• Aufgaben von Data Engineering
• Data-driven Business
• Big Data
• Speicherung von Daten
• Verarbeitung von Daten

TECHNISCHE ASPEKTE:

• Data Pipelines und Gesamtarchitekturen
• Datenspeicherung
• Datenverarbeitung
• Programmiersprachen
• Daten im Kontext von Cloud Computing

FACHLICHE UND ORGANISATORISCHE ASPEKTE:

• Arten von Daten
• Datenmodellierung
• Datendistribution
• Datenqualität
• Datenmanagement
• Daten-Governance

NUTZUNG VON DATEN:

• Data Science
• Data Mining
• Data Exploration
• Data Products (APIs)
• BI-Anwendungen
• Storytelling mit Daten

DATA WRANGLING:

• Datenformate (CSV, JSON, XML und Co.)
• Data Wrangling Toolbox

Nach Abschluss des Moduls verfügen die Teilnehmenden über folgende Kompetenzen:

• Die Teilnehmenden beherrschen die grundlegenden Begriffe und Gegenstände des Data Engineering und kennen die Relevanz für die Unternehmenspraxis.
• Die Teilnehmenden können Konzepte und Methoden des Data Engineering unterscheiden sowie die Bedeutung von integrierten, ganzheitlichen Ansätzen diskutieren und einschätzen.
• Die Teilnehmenden verstehen die verschiedenen Anwendungen im Rahmen Data Engineering und können diese erläutern und bewerten.

Der Workload für dieses Modul beträgt insgesamt 180 Stunden, die sich aus Präsenztagen, Online-Phase und Bearbeitung der Prüfungsleistung zusammesetzt.

Dies entspricht sechs ECTS.

Bei erfolgreichem Abschluss des Moduls mit einer Prüfungsleistung erhalten Sie ein Zertifikat der Hochschule der Medien, das Ihre erworbenen Kompetenzen und ECTS-Punkte bestätigt. Die Art der Prüfungsleistung wird vom Dozierenden in der ersten Präsenzphase bekannt gegeben.

Die Gebühr für das Modul beträgt 1400 Euro und 100 Euro Prüfungsgebühr (optionale Anmeldung nach Modulbeginn).
Verpflegung und Seminarunterlagen sind in den Teilnahmegebühren eingeschlossen. Persönliche Aufenthalts- und Reisekosten sind von den Teilnehmenden selbst zu tragen.

Kosten für Weiterbildung (Entgelte, Reise, Unterkunft) können steuerrechtlich geltend gemacht werden. Weiterhin besteht die Möglichkeit, Bildungsurlaub zu beantragen.

Prof. Dr. David Klotz ist Professor für Wirtschaftsinformatik und digitale Medien an der Hochschule der Medien Stuttgart. Er ist Mitglied des Institute for Applied Artificial Intelligence (IAAI) und einer seiner Lehr- und Forschungsschwerpunkte ist die Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Rahmen von betrieblichen Anwendungsszenarien. Vor seiner Berufung an die HdM war er mehrere Jahre als IT-Strategieberater für PricewaterhouseCoopers und IBM tätig.