GRUNDLAGEN:

• Grundlagen von KI-basierten Lösungen
• Grundlagen von Machine Learning (ML)
• Cloud Computing

TECHNISCHE ASPEKTE

• Konzeption und Umsetzung einer KI-basierten Lösung, von der Hardware bis zur Software
• Training, Validierung und Nutzung von Modellen
• Technisches Deployment in der Cloud und Monitorung der Lösung

FACHLICHE UND ORGANISATORISCHE ASPEKTE

• Sammeln von Anforderungen für den Anwendungsfall und Erstellung entsprechender Konzepte
• Beschaffung und Aufbereitung entsprechend geeigneter Daten für den Anwendungsfall
• Risikoeinschätzung der Lösung (aus technischer und ethischer Sicht)

SPRACHEN & FRAMEWORKS

• Python
• Bash (Shell)
• Je nach Lösung zudem JavaScript, SQL

Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls verfügen die Teilnehmenden über folgende Kompetenzen:

• Die Nutzbarkeit von KI-Technik in bestimmten Einsatzszenarien beurteilen können.
• Den gesamten Prozess der Entwicklung und des Trainings eines KI-Systems holistisch zu erfassen, von der Konzeption bis zur Bereitstellung.
• Die Herausforderungen der Einführung einer KI-Lösung aus praktischer Sicht kennen und bewerten zu können.

Die Gebühr für das Modul beträgt 1400 Euro und 100 Euro Prüfungsgebühr.
Verpflegung und Seminarunterlagen sind in den Teilnahmegebühren eingeschlossen. Persönliche Aufenthalts- und Reisekosten sind von den Teilnehmenden selbst zu tragen.

Kosten für Weiterbildung (Entgelte, Reise, Unterkunft) können steuerrechtlich geltend gemacht werden. Weiterhin besteht die Möglichkeit, Bildungsurlaub zu beantragen.

Bei erfolgreichem Abschluss des Moduls mit einer Prüfungsleistung erhalten Sie ein Zertifikat der Hochschule der Medien, das Ihre erworbenen Kompetenzen und 6 ECTS-Punkte bestätigt.

Die erworbenen Kompetenzen können zudem entsprechend auf ein Certificate of Advanced Studies (CAS) oder unser Masterstudium Data Science (M.Sc.) angerechnet werden. Bei Rückfragen hierzu stehen wir Ihnen gerne unter weiterbildung@hdm-stuttgart.de zur Verfügung.

Weiterhin besteht die Möglichkeit, das Modul als Weiterbildung zu absolvieren und es mit einer Teilnahmebescheinigung (ohne Prüfung und ECTS-Punkte) abzuschließen.

Prof. Dr. David Klotz ist Professor für Wirtschaftsinformatik und digitale Medien an der Hochschule der Medien Stuttgart. Er ist Mitglied des Institute for Applied Artificial Intelligence (IAAI) und einer seiner Lehr- und Forschungsschwerpunkte ist die Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Rahmen von betrieblichen Anwendungsszenarien. Vor seiner Berufung an die HdM war er mehrere Jahre als IT-Strategieberater für PricewaterhouseCoopers und IBM tätig.