Weiterbildungsmodul
Supervised & Unsupervised Learning
In diesem Modul geht es darum, Algorithmen für das Maschinelle Lernen sowie für Data-Mining-Verfahren im Detail kennenzulernen und anzuwenden. Dazu müssen die Verfahren sowie die Möglichkeiten zur Parametrisierung der Verfahren vermittelt werden. Es werden Verfahren und Algorithmen aus verschiedenen Paradigmen des Maschinellen Lernens mit exemplarischen Anwendungen vorgestellt.
Präsenztermine
Gesamtlaufzeit: November 2024 bis Januar 2025
Präsenztermine:
- Donnerstag, 14.11. & Freitag, 15.11.2024 (9.00-17.00 Uhr)
- Samstag, 16.11.2024 (9.00-12.30 Uhr
Online-Phase im Zeitraum zwischen November 2024 und Januar 2025.
Abgabe der Prüfungsleistung: 19.01.2025 (optional)
Bewerbungsfrist: 27.Oktober 2024
Veranstaltungsort:
Hochschule der Medien Stuttgart
Nobelstraße 10, 70569 Stuttgart
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Informationen zum Modul
Nach Abschluss des Moduls können die Teilnehmenden:
- die einzelnen Schritte des Data Mining Prozesses verstehen,
- den Zugang zu verschiedenen Datenquellen (Dateien, Webquellen, Datenbanken) programmieren,
- Verfahren zur Datenbereinigung und Filterung implementieren,
- Verfahren zur Merkmalsselektion und Merkmalsextraktion verstehen, bewerten und in Anwendungen einbinden,
- Machine Learning Verfahren einordnen, verstehen und in Anwendungen einbinden.
- Verfahren für die Evaluation und Metaparameteroptimierung implementieren und anwenden.
- Verfahren für die Visualisierung von Daten und Ergebnissen implementieren und anwenden.
- Grundlegende Konzepte und Algorithmen des Deeplearnings verstehen und im Kontext des Data Minings anwenden.
Beratung und Kontakt
Das Team des Weiterbildungszentrums
der HdM informiert Sie gerne!
Telefon: 0711 8923 3214
E-Mail: weiterbildung@hdm-stuttgart.de