Nach dem Modul sollten die Teilnehmenden

• die Phasen des Data Warehousing und die Referenzarchitektur eines Data Warehouses kennen und beurteilen können,
• mit dem multidimensionalen Datenmodell, den dazugehörigen Analyseoperationen und den Notationen der konzeptionellen Modellierung vertraut sein und diese mit einem Modellierungstool anwenden können,
• die relationale Speicherung (Star-, Snowflake-Schema) des multidimensionalen Datenmodells beherrschen und umsetzen können,
• mit dem Prozess Extraktion - Transformation - Laden (ETL) beim Data Warehousing vertraut sein,
• interne Datenstrukturkonzepte von Data Warehouses kennen,
• mit der multidimensionalen Anfrageverarbeitung vertraut sein und diese anwenden können,
• die Erweiterung der relationalen Datenbanksprache SQL im Bereich des Data Warehousing kennen und praktisch anwenden können,
• ein modernes Business-Intelligence-Tool für die model-getriebene Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems kennen und anwenden können.

Bei erfolgreichem Abschluss des Moduls mit einer Prüfungsleistung erhalten Sie ein Zertifikat der Hochschule der Medien, das Ihre erworbenen Kompetenzen und ECTS-Punkte bestätigt.

Die erworbenen Kompetenzen können zudem entsprechend auf unsere Diploma of Advanced Studies (DAS) angerechnet werden. Bei Rückfragen hierzu stehen wir Ihnen gerne unter weiterbildung@hdm-stuttgart.de zur Verfügung.

Zudem besteht die Möglichkeit sich die erworbenen ECTS im berufsbegleitendes Masterangebot Data Science Vertiefungsrichtung Methods and Technology (M.Sc.) anrechnen zu lassen.

Weiterhin besteht die Möglichkeit, das Modul als Weiterbildung zu absolvieren und es mit einer Teilnahmebescheinigung (ohne Prüfung und ECTS-Punkte) abzuschließen.