Zertifikatskurs Applied Data Management
Certificate of Advanced Studies (CAS)
In Unternehmen bestehen mittlerweile enorme Datenmengen, die in vielen Fällen noch stärker genutzt und vor allem automatisiert analysiert und aufbereitet werden könnten. Hier bedarf es sowohl IT- FachexpertInnen als auch AnwenderInnen aus den Fachbereichen, die Datenanalysen durchführen und auswerten können, mit denen sie datengesteuerte Entscheidungen in den jeweiligen Fachbereichen treffen und die Optimierung von Geschäftsprozessen voranbringen können.
Mit dem professionellen Weiterbildungsprogramm und Certificate of Advanced Studies (CAS) "Applied Data Management" befähigen wir Sie dazu, diesen Bereich des Business Analytics in Ihrem Unternehmen auf- bzw. auszubauen und somit die "Datenschätze" für Entscheidungen und Prozessoptimierungen nutzbar zu machen.
Neben rein technischen Aspekten zur Themen der Dateninfastruktur sowie der Datenanalyse und -aufbereitung spielen im Zertifikatsprogramm dabei auch die Data Governance mit den dazu gehörigen organisatorischen, technischen, rechtlichen und ethischen Aspekten eine wichtige Rolle. Unsere FachexpertInnen vermitteln Ihnen fundiert, anwendungsnah und mit vielen Praxisbeispielen diese wesentlichen Kompetenzen und bieten die Möglichkeit, eigene Projekte zu bearbeiten und zu reflektieren. Mit diesen Grundlagen können Sie selbständig oder im Team mit anderen Data Science-Experten ein ein professionelles Data Management umsetzen.
Mit dem Certificate of Advanced Studies (CAS) erwerben Sie ein akademisches Zertifikat der Hochschule der Medien Stuttgart. Die Module des CAS sind Teil des berufsbegleitenden Masters M.Sc. Data Science (Pflichtmodule im ersten Studienjahr) und finden jährlich statt. Das CAS kann bei einem Einstieg in den Master anerkannt werden.
Die Buchung und Zahlung erfolgt pro Modul. Sie gelangen über die jeweilige verlinkte Modulseite auf den Button "Jetzt bewerben" und von dort zur Anmeldemaske. Hier können sie auch mehrere Module auswählen.
Das CAS eignet sich für IT-Fachexperten sowie branchenunabhängig für Fach- und Führungskräfte sowie Projektverantwortliche aus datengetriebenen Bereichen wie z.B. Marketing, IT, Vertrieb, Logistik, Innovation, Versicherung, Mobilität oder Produktmanagement, die vorhandene Daten zukünftig zielgerichtet(er) nutzen und dazu ein professionelles Datenmanagement aufsetzen möchten.
Grundkenntnisse einer Skriptsprache sind von Vorteil, werden aber nicht vorausgesetzt.
Module des CAS
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Im Modul Introduction to Business Analytics steht der Umgang mit strukturierten Daten im Vordergrund. Ziel ist es, den Aufbau, die Datenflüsse und die Nutzung eines Data Warehouse kennenzulernen. Die Lerneinheiten fokussieren sowohl auf strategische und organisatorische Aspekte unternehmensweiter Business-Intelligence-Lösungen als auch auf methodische und technische Ansätze. Ein Schwerpunkt liegt auf der Extraktion, Integration und Analyse von unternehmensweit verteilten, inhomogenen, strukturierten Daten.
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Unter Data Governance einer Einrichtung werden Richtlinien, Prozesse und Mechanismen verstanden, die sicherstellen, dass Daten korrekt, verfügbar, verständlich, aktuell und sicher sind. In der Data Governance sind die Regeln, Standards und Verantwortlichkeiten festgelegt, um sicherzustellen, dass Daten effektiv genutzt, geschützt und verwaltet werden. Im Zusammenhang mit Recht und Ethik umfasst Data Governance auch die Einhaltung von gesetzlichen Bestimmungen wie z.B. Datenschutz und die Berücksichtigung ethischer Grundsätze bei der Verarbeitung und Nutzung von Daten.
Im Modul Data Governance, Ethics and Law lernen Sie diese Rahmenbedingungen kennen und erfahren, wie Sie Daten effektiv verwalten und gleichzeitig die rechtlichen Anforderungen und ethischen Grundsätze berücksichtigen, um die Einhaltung des Datenschutzes, die Datensicherheit und die verantwortungsvolle Nutzung von Daten zu gewährleisten.
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Um Daten zeitnah, zielgerichtet und vollumfänglich nutzen und bereitstellen zu können, bedarf es einer professionellen Daten-Infrastruktur im Unternehmen.
Im Modul Applied Data Engineering erfahren Sie, welche Konzepte, Methoden und Architekturen für die betrieblichen Anforderungen passend sind. Dabei können Sie praxisorientiert am eigenen Beispiel den gesamten Prozess der Analyse, Aufbereitung und Bereitstellung von komplexen Datenmengen – von der Modellierung, Qualitätssicherung, Harmonisierung und Distribution bis hin zum Data Wrangling – umsetzen und klären, welche technischen Rahmenbedingungen hierfür notwendig sind.
Alle Module können auch einzeln mit einem Modulzertifikat oder einer Teilnahmebescheinigung im Kontaktstudium absolviert werden.
Sie interessieren sich für einen berufsbegleitenden Master? Dann bietet der berufsbegleitende Master M.Sc. Data Science weitere Qualifizierungsmöglichkeiten.
