Weiterbildungsmodul
Applied Statistics
In der Veranstaltung Applied Statistics werden moderne statistische Methoden anhand praxisrelevanter Fallstudien mit Hilfe der Programmiersprache Python vermittelt.
Inhaltliche Schwerpunkte sind Regressionsmodelle, Klassifikationsmodelle, Inferenzstatistik, die explorative Datenanalyse sowie die Bereinigung und Transformation von Daten (Feature Engineering).
In dem Kurs werden Kenntnisse der populären Python Bibliotheken Scikit-learn, Statsmodels, Pandas und Seaborn vermittelt.
Präsenztermine
25.-26. November 2022 und 19. Januar 2023 (opt. 12. Januar 2023)
Online-Phase im Zeitraum zwischen November 2022 und Januar 2023
Bewerbungsfrist: beendet
Veranstaltungsort:
Hochschule der Medien Stuttgart
Nobelstraße 10, 70569 Stuttgart
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Informationen zum Modul
In dem Kurs werden folgende Inhalte vermittelt:
- Einführung in Python (mit Scikit-learn, Statsmodels, Pandas und Seaborn)
- Deskriptive Statistik
- Explorative Datenanalyse
- Inferenzstatistik
- Einführung in die Modellierung
- Resampling-Verfahren
- Regressionsanalyse
- Klassifikationsanalyse
Dozenten
Prof. Dr. Jan Kirenz
Professor für Online-Medien-Management
Hochschule der Medien
Beratung und Kontakt
Das Team des Weiterbildungszentrums
der HdM informiert Sie gerne!
Telefon: 0711 8923 3214
E-Mail: weiterbildung@hdm-stuttgart.de
