Weiterbildungsmodul
BI- and Big-Data-Architectures
In diesem Modul werden skalierbare analytische Architekturen aus den Bereichen Business lntelligence (BI) und Big Data behandelt. Dabei werden sowohl die Herausforderungen in der Gestaltung anforderungsgerechter Systeme sowie die theoretischen Grundlagen aus den Bereichen BI und Big Data diskutiert, als auch in Übungen und einem umfangreichen Projekt die entsprechenden (Cloud-)Technologien praktisch angewendet, konfiguriert und programmiert.
Die Teilnehmenden sind nach Abschluss des Moduls in der Lage, für verschiedene Anwendungsfälle entsprechende analytische Architekturen zu gestalten und zu bewerten.
Termine
Schön, dass Sie sich für dieses Modul interessieren! Wir planen, es in Zukunft erneut anzubieten. Sie können sich gerne unverbindlich vormerken und wir informieren Sie, wenn es einen konkreten Termin gibt.
Veranstaltungsort:
Hochschule der Medien Stuttgart
Nobelstraße 10, 70569 Stuttgart
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Informationen zum Modul
Inhaltliche Schwerpunkte:
- Grundlagen und Strukturierungsansätze für moderne Analytics-Architekturen (BI und Big Data)
- Herausforderungen in der Skalierung analytischer Systeme und Lösungsansätze zur horizontalen und vertikalten Skalierung
- Grundlagen skalierbarer Datenhaltung (beginnend mit Hadoop bis hin zu verschiedenen, modernen Cloud-Technologien zur Umsetzung von Data Lakes)
- Batch-Processing, insb. mit PySpark und Dask (beginnend mit Hadoop MapReduce)
- Stream-Processing, insb. mit Spark-Streaming und Technologien wie Apache Kafka bzw. Cloud-Angeboten
- Skalierbare ETL-Prozesse und Systemintegration von analytischen Architekturen
- Anwendung sämtlicher erworbener Fähigkeiten in der praktischen Umsetzung von BI- und BigData-Architekturen in Übungen und einem Projekt
Dozierender
Prof. Dr. Peer Küppers
Professor für Data Science und Analytics
Hochschule Karlsruhe
Beratung und Kontakt
Das Team des Weiterbildungszentrums
der HdM informiert Sie gerne!
Telefon: 0711 8923 3214
E-Mail: weiterbildung@hdm-stuttgart.de
