Zertifikatskurs
Certificate of Advanced Studies (CAS)
Data Science – Applied AI
Investieren Sie in Ihre Zukunft und erlernen Sie den professionellen Umgang mit Künstlicher Intelligenz!
In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz (KI) die Arbeitswelt revolutioniert, ist es ein großer Vorteil, über eine professionelle Ausbildung im Umgang mit KI-Technik zu verfügen. Mit dem Zertifikatskurs und Certificate of Advanced Studies (CAS) im Bereich „Applied AI“ können Sie Ihre Fähigkeiten in diesem dynamischen und wachsenden Feld erweitern und vertiefen. Dieses Programm ist speziell für Berufstätige konzipiert, die bereits einen ersten akademischen Abschluss haben und in IT-Projekten tätig sind – sei es in Fachabteilungen oder in der IT selbst.
Das Programm umfasst drei Module, die wichtige Kompetenzen für die Anwendung von KI enthalten:
Im Modul MLOps tauchen Sie ein in die Welt KI-Projekte und lernen, wie Sie diese von der Anforderungsaufnahme bis zur Inbetriebnahme und Skalierung einer KI-basierten Lösung erfolgreich gestalten.
Im Bereich Natural Language Processing und Generative AI entdecken Sie die faszinierenden Möglichkeiten der computergestützten Sprachverarbeitung und von generativen KI-Modellen wie z.B. GPT-4 oder Midjourney AI. Dieses Modul bietet Ihnen Einblicke in fortschrittliche Techniken und deren Anwendung in realen Szenarien, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Im AI Lab wenden Sie Ihr Wissen praktisch an. Hier experimentieren Sie mit realen Daten und aktuellen KI-Technologien, um „hands-on“ Erfahrungen zu sammeln, die für die Lösung komplexer Geschäftsprobleme unerlässlich sind.
KI ist nicht mehr nur ein Trend, sondern entwickelt sich zu einer fundamentalen Komponente in zahlreichen Branchen. Die Beherrschung von KI-Technologien ist daher ein entscheidender Faktor für den beruflichen Erfolg in der heutigen und zukünftigen Arbeitswelt. Die Weiterentwicklung Ihrer KI-Kompetenzen ist also eine äußerst lohnende Investition. Dieser Zertifikatskurs bereitet Sie darauf vor, führende Rollen in der Gestaltung und Implementierung von KI-Strategien zu übernehmen.
Unser Zertifikatskurs ist so gestaltet, dass es sowohl für Fachleute mit einem Hintergrund in der Informatik als auch für Mitarbeitende aus betrieblichen Fachbereichen zugänglich ist. Wir legen Wert darauf, dass alle Teilnehmenden unabhängig von ihrem vorherigen Kenntnisstand von diesem Kurs profitieren können.
Mit dem Zertifikatskurs "Applied AI" und dem Certificate of Advanced Studies (CAS) setzen Sie einen wichtigen Meilenstein in Ihrer Karriere. Sie erwerben nicht nur fundiertes Wissen und praktische Fähigkeiten in Schlüsselbereichen der KI, sondern positionieren sich auch als wertvolle Expert_innen in einem sich sehr dynamisch weiterentwickelnden und zukunftsorientierten Bereich.
Das CAS richtet sich an Fachkräfte und Datenspezialisten aus allen Anwendungsbereichen, die Ihre Kompetenzen in der Anwendung von KI-Technik ausbauen möchten. Fachliche Voraussetzungen: Kursteilnehmer sollten Vorwissen im Bereich der Umsetzung von IT-Projekten besitzen und grundsätzlich geübt im Umgang mit Daten sein.
Module des CAS
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Machine Learning Operations (MLOps) ist eine funktionsübergreifende Disziplin, die sich auf die Bereitstellung, Prüfung, Überwachung und Automatisierung von Machine Learning-Modellen konzentriert. MLOps hat zum Ziel, das Trainieren, Bereitstellen und Überwachen von Machine Learning Modellen mit Hilfe von Prozessen und Tools zu erleichtern und gleichzeitig sicherzustellen, dass sie zuverlässig, skalierbar und sicher sind. Dies kann Unternehmen dabei helfen, die Entwicklung von Modellen wesentlich zu beschleunigen und gleichzeitig deren Leistung und Zuverlässigkeit zu verbessern.
Das Modul Machine Learning Operations (MLOps) vermittelt einen Überblick über die Grundkonzepte von MLOps. Zudem werden methodische Ansätze und Werkzeuge zur manuellen und automatischen Erstellung, Verwaltung, Bereitstellung und Überwachung von Machine Learning-Modellen vermittelt. Teilnehmer lernen darüber hinaus, welche Governance-Aspekte durch MLOps betroffen sind und wie die Qualitätssicherung von betrieblich genutzten Machine Learning-Modellen sichergestellt werden kann.
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Die Verarbeitung von Sprache (Natural Language Processing / NLP) ist ein sehr wichtiger Teil der Informationsbeschaffung und ist deshalb eine Kerndisziplin von Data Science. NLP kombiniert die regelbasierte Modellierung der menschlichen Sprache mit statistischen, maschinellen Deep Learning Modellen. Mit Hilfe von generativer KI können Computer auf der Basis der ihnen bekannten Inhalte und der ihnen gemachten Vorgaben neue Inhalte generieren. Diese Modelle nutzen sowohl unüberwachtes als auch halbüberwachtes maschinelles Lernen.
Das Modul Natural Languages Processing (NLP) and Generative AI vermittelt fortgeschrittenes Wissen zu den Techniken der maschinellen Textverarbeitung. Dazu werden aktuelle Modelle und Methoden sowie deren technische Hintergründe vorgestellt und deren jeweiligen Anwendungsmöglichkeiten in der Sprachverarbeitung aufgezeigt. Beispiele hierfür sind Generative Adversarial Networks (GANs) und Generative Pre-trained Transformer (GPT). Die Teilnehmer lernen auf praktischer Ebene, mit Modellen wie diesen umzugehen und sie entsprechend ihrer Anwendungszwecke zu trainieren.
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Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning (ML) und künstliche Intelligenz (KI) sind wichtige Fähigkeiten für den Arbeitsmarkt der Zukunft. Dabei ist es wichtig, nicht nur über theoretische Kenntnisse zu verfügen, sondern zudem auch die Kompetenz zu besitzen, diese in der Praxis anzuwenden. Das Modul Artificial Intelligence Lab (kurz AI Lab) bietet deshalb die Chance, moderne KI-Technik zu verwenden, um Lösungen zu entwickeln und umzusetzen – es ist eine Art Experimentierlabor für KI-basierte Lösungen.
Aus technischer Sicht kann es sich hierbei um vielfältige KI-Lösungen handeln, zum Beispiel aus dem Bereich Large Language Models (LLM), generative AI, Sprach- oder Bilderkennung, Reinforcement Learning, uvm. Auch die Anwendungsbereiche sind variabel wählbar, z.B. Unternehmensanwendungen, Consumer Apps, etc. Durch das Experimentieren mit modernen KI-Lösungen in praxisnahen Anwendungsbereichen sollen die Kursteilnehmenden wichtige Anwendungskompetenzen vermittelt bekommen.
Sie haben keinen ersten Hochschulabschluss oder auch Interesse an einzelnen Weiterbildungen? Neben diesen Angeboten können auch weitere über das Kontaktstudium besucht werden.
