Björn Fichtner studierte den berufsbegleitenden Masterstudiengang Data Science und hat diesen erfolgreich abgeschlossen. Er startete im März 2020, pandemiebedingt wurde innerhalb von Tagen das erste Modul von einer Präsenz- zu einer Onlineveranstaltung. In einem kurzen Interview gibt er einen Einblick in sein Studium.
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Herr Fichtner, können Sie sich kurz vorstellen?
Ich arbeite als Data Scientist bei der Mercedes-Benz Group AG, zuvor war ich als Senior Solution Engineer Business Intelligence bei der Daimler AG tätig. In den Beruf startete ich bei der Lidl Stiftung & Co. KG als Produktmanager Management Informationssysteme und Rolloutmanager BI & Analytics. Im Bachelor habe ich Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) an der HdM Stuttgart mit Fokus auf Softwareentwicklung, Algorithmen & Datenstrukturen und Business Intelligence studiert.
Warum haben Sie sich für ein berufsbegleitendes Masterstudium entschieden?
Dazu haben verschiedene Aspekte beigetragen: Mein persönliches Interesse tiefer und fundiert in Data Science / Advanced Analytics einzusteigen, der weitere akademische Grad (M.Sc.), die Möglichkeit sich mit anderen Studierenden aus unterschiedlichen Unternehmen auszutauschen, Erhalt des gewohnten Lebensstandards als Berufstätiger, direkte Anwendung von Erlerntem im Job.
Nach dem Bachelorstudium war der Wirtschaftsinformatik Master an der HdM gerade erst im Aufbau. Da mir jedoch bereits klar war, dass ich im Bereich Datenmanagement und Business Intelligence in den Beruf starten will (nach Praxissemester bei der Daimler AG) und dort ein Direkteinstieg zu dem Zeitpunkt nicht möglich war, habe ich den Erhalt von Berufserfahrung priorisiert. Nach etwa 2 Jahren Berufserfahrung kamen Data Science und Advanced Analytics Use Cases in Industrieunternehmen auf, on-the-job war es allerdings schwer sich darauf zu fokussieren, vor allem da es keine, bis wenig produktive Datenprodukte mit KI-Anteil über die PoC Phase hinausgeschafft haben.
Wie sieht Ihr derzeitiger Aufgabenbereich aus?
Meine Aufgaben im Job sind derzeit folgende:
- Kontinuierliche (Weiter-)Entwicklung von Machine Learning Modellen für Finance als Enabler für datengetriebene Entscheidungen im Bereich Restwertvorhersage
- Konzeption, Prototypisierung und Implementierung von Data Science Methoden und Prozessen in Datenprodukten
- Datenanalyse, Datenaufbereitung und Visualisierung
- Konzeption, Entwicklung und Deployment von Reportinglösungen und Dashboards
- Schnittstelle zum Business (Anforderungsmanagement, Ad-hoc Analysen)
Was hat sich für Sie durch den Masterabschluss geändert?
Zum einen eine weitere Vernetzung innerhalb der Organisation, zum anderen ist meine fachliche Weiterentwicklung die Grundlage für die Ausführung meiner aktuellen beruflichen Position.
Was hat Ihnen am Studium am besten gefallen?
Das Erlenen und Anwenden von neuen Skills, sequentieller Aufbau (Fokus), Austausch und Zusammenarbeit mit Kommiliton_innen aus unterschiedlichen Unternehmen mit diversem Background.
Würden Sie sich wieder für ein berufsbegleitendes Masterstudium entscheiden?
Trotz der sehr intensiven Zeit würde ich mich erneut für ein berufsbegleitendes Masterstudium entscheiden, da der Job während der Weiterbildung ausgeführt werden und man seinen Lebensstandard weitestgehend erhalten kann. Die Motivation, ein Studium passend zum Beruf oder einer zukünftig angestrebten Position auszuwählen und das neu erlernte Wissen direkt anwenden zu können, sowie die Unterstützung durch die Organisation haben mich motiviert. Kommiliton_innen die auch Job und Studium unter einen Hut bringen mussten und Kolleg_innen die Erfahrung und Verständnis mitgebracht haben waren ebenfalls sehr wertvoll. Zu nicht Corona-Zeiten wäre es wahrscheinlich noch etwas besser gewesen (mehr vor-Ort Austausche und Vorlesungen).
Erzählen Sie uns eine Anekdote aus Ihrem Studium an der HdM Stuttgart?
Die erste Vorlesung durfte aufgrund der COVID-19 Pandemie ausschließlich Remote stattfinden.
Haben Sie einen Rat für Interessent_innen des Studiengangs Data Science?
Interesse an Statistik, Programmierung, Kreativität und die Anwendung in praxisnahen Projekten sollte vorhanden sein. Wer sich für ein berufsbegleitendes Data Science Studium interessiert, sollte die Motivation mitbringen, sich eigenständig in Themen einarbeiten zu können und sich darüber bewusst sein, dass man viel Eigeninitiative und Zeit investieren muss, die folglich an anderer Stelle fehlt.
Welche drei Begriffe fallen Ihnen zu Ihrer Zeit als Studierender am Weiterbildungszentrum ein?
- (gut) aufgehoben
- informiert
- motiviert
Wollen Sie unseren Leser_innen noch etwas mitteilen?
„Stillstand ist Rückschritt“ (Rudolf von Bennigsen-Foerder). Kontinuierliches Lernen ist in der heutigen Arbeitswelt essentiell, vor allem in der Informationstechnologie.
